物联网技术：通过在设备和货物上安装传感器、RFID标签等，实现设备之间、设备与货物之间的互联互通，使系统能够实时感知货物的状态和设备的运行情况。人工智能技术：利用机器学习算法对库存数据、订单数据等进行分析和预测，优化库存管理策略和货物存储布局，提高仓储系统的运行效率。同时，可实现智能分拣和路径规划，使搬运设备能够更快速、准确地完成任务。自动化控制技术：基于PLC、变频器等控制设备，实现对搬运设备、分拣设备等的精确控制，确保其按照预设指令准确、高效地运行。