该智能调度系统由配料Age
nt,配模Age
nt,输送Age
nt,养护Age
nt四大模块组成,建立了基于黑板会话的数据交互模型和任务竞标规则,并重点设计了基于KNN(K近邻算法)机器学习的能耗评估算法和基于配方的综合评估调度算法.最后,通过Pytho
n进行KNN能耗评估算法试验仿真,证实了该评估算法的准确性较为理想,通过WINCC的Simulatio
n仿真模块,对订单堆积度进行随机变量配置,动态展示了动态权重系数的综合调度评估算法,并给出了基于HMI配方的可行性方案
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nt,配模Age
nt,输送Age
nt,养护Age
nt四大模块组成,建立了基于黑板会话的数据交互模型和任务竞标规则,并重点设计了基于KNN(K近邻算法)机器学习的能耗评估算法和基于配方的综合评估调度算法.最后,通过Pytho
n进行KNN能耗评估算法试验仿真,证实了该评估算法的准确性较为理想,通过WINCC的Simulatio
n仿真模块,对订单堆积度进行随机变量配置,动态展示了动态权重系数的综合调度评估算法,并给出了基于HMI配方的可行性方案
作品编号:
255089
图纸版本:
Solidworks2012
可否编辑:
可编辑,不包含特征参数
文件大小:
40.58MB
下载积分:
500
文件统计:
三维模型文件1个
文件列表
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